Curso de Data Analysis
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Información del curso
Curso
Semiescolarizada
Descripción
Con este curso, aprenderás a manejar datos para crear estrategias de negocio. A través de diversas herramientas, softwares y programación, serás capaz de encontrar historias en los datos para comunicarlas a tus equipos de trabajo y que juntos encuentren soluciones basadas en datos.
Temario
Módulo I: Base de datos.
- Consola y VIM
- Formateo de archivos de datos desde consola Unix
- Fundamentos MySQL
- Consultas de datos relacionales
- Fundamentos MongoDB
- Consultas de datos no relacionales
- Fundamentos de bases de datos en la nube
- Consulta de datos en la nube
- Fundamentos de R studio y sus paquetes
- Funciones, condiciones y loops
- Programación orientada a objetos
- Exploración de datos
- Visualización, gráficos y tablas
- Series de tiempo
- Ejercicios prácticos (storytelling); Kaggle
- Inicio al modelaje de datos
- Python Fundamentals
- Estructuras de datos y funciones
- Módulos y paquetes
- Manipulación de archivos, JSON y excepciones
- Programación Orientada a Objetos
- Servidores web y APIs
- Web scraping
- Computación numérica o científica
- Introducción a Python para el análisis de datos (estructuras, iteraciones y condicionales).
- Librerías para el análisis de datos con Python (Numpy, Pandas, Matlplotlib, Jupyter notebook)
- Análisis estadístico de datos. (Numpy)
- Análisis exploratorio de datos. (Pandas)
- Procesamiento y transformación de datos.
- Visualización de datos con Python (Matlplotlib y otras)
- Regresión con Python (Machine Learning)
- Clasificación con Python (Machine Learning)
Competencias para las que te prepara el curso
Al culminar este curso sabrás usar bases de datos relacionales y no relacionales para analizar datos. Adquirirás habilidades para la creación de modelado de datos y visualización de gráficos y tablas, desarrollando un proyecto bajo el lenguaje R.
Tendrás los conocimiento y habilidades para utilizar Python como lenguaje de análisis de datos, incorporando los módulos más conocidos como Pandas, Numpy, Pandas, Matlplotlib, Jupyter Notebook.
Serás un analista capaz de generar reportes y desarrollar estrategias de mejora en organizaciones de cualquier sector.
Metodología
Modelo Semipresencial: Toma la teoría en línea a tu ritmo, valida conocimientos y realiza la práctica en clases presenciales dirigidas por un experto.
Proyectos: Aprende mientras aplicas tus conocimientos en proyectos que te ayuden a construir o ampliar tu portafolio.
Duración
120 Horas Presenciales.
96 Horas en línea.
4 módulos, 10 sesiones c/ módulo.
2 sesiones por semana.
Perspectivas laborales
El centro te prepara para enfrentar cualquier proceso de reclutamiento y realizamos sesiones de empleabilidad en donde te canalizamos con reclutadores que confían en BEDU para su búsqueda de talento.
Promociones
20% de descuento en pago en una sola exhibición.
3, 6 y 12 Meses sin intereses (Costo total)
3, 6 y 12 Meses sin intereses (Costo total)
Ventajas del curso
Demo Day
En un evento especial, presenta tu proyecto final ante amigos, familiares, expertos y empresas del sector tecnológico.
Profesorado
Mentoría de expertos: Una comunidad de casi 100 expertos a tu disposición comparten su conocimiento, experiencia y círculo de relaciones para tu progreso y aprendizaje.
Curso de Data Analysis
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