Curso de Data Analysis
1063 Personas están visitando este curso
Consultar precio
Infórmate sobre las condiciones
Solicita información
Curso de Data Analysis
Solicita información
Información del curso
Curso
Semiescolarizada
Descripción
Con este curso, aprenderás a manejar datos para crear estrategias de negocio. A través de diversas herramientas, softwares y programación, serás capaz de encontrar historias en los datos para comunicarlas a tus equipos de trabajo y que juntos encuentren soluciones basadas en datos.
Temario
Módulo I: Base de datos.
- Consola y VIM
- Formateo de archivos de datos desde consola Unix
- Fundamentos MySQL
- Consultas de datos relacionales
- Fundamentos MongoDB
- Consultas de datos no relacionales
- Fundamentos de bases de datos en la nube
- Consulta de datos en la nube
- Fundamentos de R studio y sus paquetes
- Funciones, condiciones y loops
- Programación orientada a objetos
- Exploración de datos
- Visualización, gráficos y tablas
- Series de tiempo
- Ejercicios prácticos (storytelling); Kaggle
- Inicio al modelaje de datos
- Python Fundamentals
- Estructuras de datos y funciones
- Módulos y paquetes
- Manipulación de archivos, JSON y excepciones
- Programación Orientada a Objetos
- Servidores web y APIs
- Web scraping
- Computación numérica o científica
- Introducción a Python para el análisis de datos (estructuras, iteraciones y condicionales).
- Librerías para el análisis de datos con Python (Numpy, Pandas, Matlplotlib, Jupyter notebook)
- Análisis estadístico de datos. (Numpy)
- Análisis exploratorio de datos. (Pandas)
- Procesamiento y transformación de datos.
- Visualización de datos con Python (Matlplotlib y otras)
- Regresión con Python (Machine Learning)
- Clasificación con Python (Machine Learning)
Competencias para las que te prepara el curso
Al culminar este curso sabrás usar bases de datos relacionales y no relacionales para analizar datos. Adquirirás habilidades para la creación de modelado de datos y visualización de gráficos y tablas, desarrollando un proyecto bajo el lenguaje R.
Tendrás los conocimiento y habilidades para utilizar Python como lenguaje de análisis de datos, incorporando los módulos más conocidos como Pandas, Numpy, Pandas, Matlplotlib, Jupyter Notebook.
Serás un analista capaz de generar reportes y desarrollar estrategias de mejora en organizaciones de cualquier sector.
Metodología
Modelo Semipresencial: Toma la teoría en línea a tu ritmo, valida conocimientos y realiza la práctica en clases presenciales dirigidas por un experto.
Proyectos: Aprende mientras aplicas tus conocimientos en proyectos que te ayuden a construir o ampliar tu portafolio.
Duración
120 Horas Presenciales.
96 Horas en línea.
4 módulos, 10 sesiones c/ módulo.
2 sesiones por semana.
Perspectivas laborales
El centro te prepara para enfrentar cualquier proceso de reclutamiento y realizamos sesiones de empleabilidad en donde te canalizamos con reclutadores que confían en BEDU para su búsqueda de talento.
Promociones
20% de descuento en pago en una sola exhibición.
3, 6 y 12 Meses sin intereses (Costo total)
3, 6 y 12 Meses sin intereses (Costo total)
Ventajas del curso
Demo Day
En un evento especial, presenta tu proyecto final ante amigos, familiares, expertos y empresas del sector tecnológico.
Profesorado
Mentoría de expertos: Una comunidad de casi 100 expertos a tu disposición comparten su conocimiento, experiencia y círculo de relaciones para tu progreso y aprendizaje.
Curso de Data Analysis
BEDU
Campus y sedes: BEDU
BEDU (Ciudad de México)
Av. Álvaro Obregón 110, 1er piso, Col. Roma Nte.
06700
Ciudad de México
(Distrito Federal)
BEDU (Guadalajara)
Epicnest-Av Chapultepec Sur 284 Col. Americana, Lafayette
44160
Guadalajara
(Jalisco)