Diplomado en Inteligencia de Negocios

A lo largo del Diplomado se abordan temas relacionados a los procesos que nos influencian en la toma de decisiones desde el punto de vista humano y ejecutivo, apoyado por un especialista en factores humanos.
El Diplomado inicia con una introducción y con una presentación de la línea estratégica que motiva el desarrollo del sistema de Inteligencia de Negocios. Posteriormente, se ofrecen las herramientas para diseñar y construir un modelo con base en los componentes estratégicos, tácticos y en indicadores de desempeño que la organización desea instaurar, y se muestran los diversos temas que se pueden desarrollar. 
Al terminar, se orienta a los participantes sobre cómo utilizar las mejores prácticas y se les transmiten algunas lecciones aprendidas; de esta manera, se fomenta la creación de mejores modelos que permitan un proceso de toma de decisiones efectivo. Se muestran al participante los costos y los riesgos que implican estos proyectos y se incorpora el tema de retorno sobre la inversión y la justificación del sistema. Finalmente, se ahonda en el tema estratégico y se proporciona la metodología del Balanced Scorecard que permite desarrollar estrategias y tácticas a través de la misión y de la visión de la organización.

Módulo 1. Introducción a la inteligencia de negocios
Objetivo
Familiarizar a los participantes con el tema de la Inteligencia de Negocios, ofreciéndoles una visión integral de la importancia que tiene en el entorno actual y cómo utilizarla como herramienta estratégica para alcanzar los objetivos de la organización. Al terminar el módulo, los alumnos conocerán qué es la Inteligencia de Negocios (así como lo que no es), cómo se benefician las organizaciones con ella y cómo plantear el marco estratégico para utilizarla como ventaja competitiva.
Temario
1. Historia y antecedentes
2. Qué es la Inteligencia de Negocios
3. Para qué sirve la Inteligencia de Negocios
4. Beneficios
5. Quiénes la ocupan y para qué
6. Funciones y Responsabilidades en un proyecto de Inteligencia de Negocios
7. Tipos de consultas en un sistema de Inteligencia de Negocios
8. Definición e importancia del gobierno de datos y administración de catálogos maestros (Master Data Management ó MDM)
9. Los retos de incorporar información de redes sociales, telefonía móvil y sistemas de información geográfica al sistema de Inteligencia de Negocios
10.Definición del Proyecto a desarrollar en el transcurso del Diplomado
11.Presentación de casos reales

Módulo 2. El modelo Data Warehouse: OLAP (Online Analytical Processing) y la Minería de datos
Objetivo 

Presentar al alumno los fundamentos de un Data Warehouse como una arquitectura que habilita el Online Analytical Processing (OLAP), base en la que radica el análisis dimensional de la Inteligencia de Negocios. Se mostrarán los modelos que se utilizan, así como los elementos que intervienen en el análisis multidimensional. Se ofrece un caso práctico con el que el alumno, a partir de información proveniente de un sistema transaccional, convierte la información a un sistema capaz de realizar análisis multidimensional (modelos estrella y snow flake). Se pretende hacer consciente al alumno de la importancia de la integración y carga de datos al sistema y los temas de perfilamiento y limpieza de datos, los cuales son determinantes en la confiabilidad y la veracidad de la información. 

Temario 

1. Conceptos generales
2. Cómo se definen los requerimientos y los procesos de negocio para
modelar un Data Warehouse con base en la estrategia de la organización
3. Integración de datos
4. Diseño dimensional del proceso de negocio
5. La Minería de Datos
6. Caso práctico de diseño de un modelo de Data Warehouse a partir de
información operativa, táctica y estratégica
7. Presentación de soluciones OLAP por parte de proveedores

Módulo 3. Estrategia de la inteligencia de negocios por procesos de negocio y aplicaciones por industria
Objetivo: 
Presentar al participante un panorama a partir del cual se pueden desarrollar modelos sobre varios temas de negocio en las organizaciones, tanto por proceso como por industria. El objetivo primordial de este módulo consiste en orientar al alumno sobre los distintos temas que se pueden desarrollar, así como identificar los objetivos e indicadores de cada tema, lo que le permitirá tener conceptos básicos sobre los procesos de las organizaciones y mejorar su conocimiento del entorno. Cada alumno elaborará un trabajo de integración de la información de los procesos principales en una industria seleccionada y lo modelará en un ambiente gráfico en una herramienta de Inteligencia de Negocios. Se abordarán los modelos de datos y procesos que se ajusten a las necesidades del grupo. 

Temario  
1. Conceptos generales
2. Administración del conocimiento
3. Presentación de soluciones verticales por parte de los principales proveedores
en México. 

 
Módulo 4. Mejores prácticas de inteligencia de negocios y los retos de incorporar un gobierno de datos y las redes sociales. 
Objetivo 

El siguiente paso es orientar al alumno hacia las mejores prácticas y las lecciones aprendidas en el mercado para evitar que desconozca causas que provocan fallas estructurales y de concepto en los proyectos de Inteligencia de Negocios. Se proporcionarán los fundamentos y teoría de los cimientos para una arquitectura de Inteligencia de Negocios sustentable en cualquier organización, que radican en su gobierno de datos, la calidad de los mismos y los catálogos maestros con que cuenta. Al final del módulo los alumnos tendrán un conocimiento guía de otros temas importantes en el desarrollo de un sistema de Inteligencia de Negocios. Se busca, como un último punto, proporcionarles a los participantes un marco sobre la cultura en la organización y el impacto que generan estos proyectos, sobre todo en nuestro país y en la región bajo la influencia de las nuevas tecnologías como las redes sociales. 

Temario 

1. El gobierno de datos (Data Governance)
2. La administración de los catálogos maestros (Master Data Management)
3. La calidad de los datos (Data Quality)
4. Mejores prácticas de Inteligencia de Negocios (qué hacer)
5. Lecciones aprendidas (qué no hacer)
6. La cultura de la medición en las organizaciones
7. El papel de las redes sociales en diversas industrias

 
Módulo 5. Justificación del sistema de inteligencia de negocios
Objetivo 

Presentar a los participantes los aspectos que le permitirán justificar ante la organización la necesidad de implantar un sistema de Inteligencia de Negocio a partir de la arquitectura de un Data Warehouse. Se explicarán los conceptos que permitirán al alumno justificar los costos mediante un análisis del retorno sobre la inversión. Al final del módulo, se presentará un caso práctico en el que los participantes comprenderán cuándo se encuentra una organización en el momento óptimo para desarrollar un determinado sistema de Inteligencia de Negocios y los parámetros de evaluación para escalarlo en funcionalidad, herramientas y aplicaciones.
Temario 

1. Conceptos generales que afectan la justificación de un sistema de
Inteligencia de Negocios
2. Justificación de costos y el retorno sobre la inversión (ROI) en la estrategia
de la implantación de un sistema de Inteligencia de Negocios
3. Madurez para la implantación de un Data Warehouse
4. Midiendo el valor agregado al negocio por el uso de datos
5. Caso práctico: determinar si una organización tiene el nivel óptimo para
invertir en un determinado sistema de Inteligencia de Negocios y cuándo
mejorarlo

Módulo 6. Enfoque directivo y estratégico de la inteligencia de negocios 
Objetivo: 
Presentar con detalle los aspectos que permiten que un sistema de Inteligencia de Negocio se convierta en un aspecto estratégico en el proceso de toma de decisiones. El valor que genera un sistema de Inteligencia de Negocios consiste en que se obtienen respuestas rápidas orientadas a los intereses de la organización. El Balanced Scorecard propone un modelo que permite medir la estrategia de las organizaciones, considerado como un elemento útil para la planeación y la consecución de los objetivos estratégicos y operativos. Al finalizar el módulo, los participantes entenderán la importancia de la Inteligencia de Negocios en el nivel directivo y cómo la Inteligencia de Negocios permite tomar mejores decisiones; asimismo, conocerá un modelo de administración estratégica. Cada alumno expondrá el trabajo que ha diseñado y mejorado a lo largo del diplomado, exponiéndolo para reafirmar sus capacidades directivas.
Temario: 

1. El papel de los directores y gerentes en la toma de decisiones
2. Análisis de casos de éxito en Inteligencia de Negocios
3. Orientación estratégica: metodología del Balanced Scorecard
4. Componentes básicos del Blue Ocean Strategy
5. El cuarto gerencial (War Room) y sus aplicaciones corporativas
6. Conferencia: caso de éxito en México
7. Presentación del proyecto final del sistema de Inteligencia de Negocios aplicado a la industria que seleccionó cada alumno