Doctorado en Ciencias Computacionales
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Precio 35.400 $
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Doctorado en Ciencias Computacionales
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Información del curso
Doctorado
Oficial / Homologado
Escolarizada
4 años
Precio 35.400 $
Descripción
Orientado a la investigación e integrado con la Maestría en Ciencias Computacionales, enfatiza las líneas de investigación en algoritmos bio-inspirados, modelos de aprendizaje automático, y ciencia de datos y matemáticas aplicadas, que son apoyadas fuertemente por la actividad de investigación llevada a cabo dentro de los Grupos de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) y proyectos asociados al programa (Sistemas Inteligentes, Bioinformática, Modelos de Aprendizaje Computacional, Ingeniería Industrial y Métodos Numéricos).
Temario
Primer semestre .
- Investigación dirigida I
- Investigación dirigida II
- Examen integrador
- Seminario de investigación I
- Taller para la investigación I
- Propuesta de investigación I
- Propuesta de investigación II
- Defensa de la propuesta de investigación
- Seminario de investigación II
- Taller para la investigación II
- Integración de la investigación I
- Investigación doctoral I
- Investigación doctoral II
- Seminario de investigación III
- Taller para la investigación III
- Investigación doctoral III
- Investigación doctoral IV
- Seminario de investigación IV
- Taller para la investigación IV
- Producto científico I
- Integración de la investigación II
- Investigación doctoral V
- Investigación doctoral VI
- Seminario de investigación V
- Taller para la investigación V
- Investigación doctoral VII
- Investigación doctoral VIII
- Seminario de investigación VI
- Taller para la investigación VI
- Producto científico II
- Investigación doctoral IX
- Investigación doctoral X
- Investigación doctoral XI
- Investigación doctoral XII
- Investigación doctoral XIII
- Investigación doctoral XIV
- Defensa doctoral
La Maestría en Ciencias Computacionales está dirigida a profesionistas de áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.
- Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms). Esta línea de investigación se enfoca en el desarrollo, la extensión y la modificación de algoritmos y métodos para resolver problemas complejos sistematizando las soluciones informales en modelos heurísticos y matemáticos.
- Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning). Esta línea se enfoca en la investigación de modelos computacionales de aprendizaje con el objetivo de pronosticar o identificar comportamientos sobre un conjunto de datos o ejemplos de entrada y que conlleva a una mejor toma de decisiones.
- Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science). La línea de investigación en ciencia de datos y matemáticas aplicadas estudia aspectos relacionados con el tratamiento de datos y el análisis estadístico, así como con conocimiento del dominio de discurso, con el propósito de extraer conocimiento de datos, generalmente de gran volumen (big data) y que pueden o no ser estructurados. Esta línea se complementa con las dos primeras para estructurar la solución a grandes problemas de la vida moderna, tales como el abasto de alimento, agua, energía, salud, seguridad, etc.
Competencias para las que te prepara el curso
Al término del programa, el egresado será capaz de:
Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.
Destinatarios
El Doctorado en Ciencias Computacionales está dirigido a profesionistas con grado de Maestría en áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.
Requisitos
- Estudios anteriores. Título de maestría con un promedio mínimo de 90 o su equivalente.
- Evidencia de dominio del idioma inglés. Los aspirantes a ingresar al programa de doctorado deberán entregar evidencia de haber presentado el examen TOEFL u otro examen equivalente. El estudiante admitido deberá tener un mínimo de 550 puntos o su equivalencia en otro formato del TOEFL.
- Prueba de Admisión. Obtener un puntaje mínimo de 600 puntos en la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP).
- Cartas de recomendación: Presentar al menos tres cartas de recomendación de Académicos (profesores, asesor de tesis, etc.) que conozcan a fondo el desempeño académico y cualidades actitudinales del solicitante.
- Ensayo de motivos. Un ensayo en el cual el alumno justifique sus razones y metas para seguir estudios doctorales, especificando el área de especialización elegida, así como una descripción de su área de conocimiento.
- Entrevista: Los interesados en el programa doctoral deberán realizar una entrevista con la persona o personas que el Comité de Admisiones del Programa decida. En la entrevista se evaluará la motivación del solicitante por realizar estudios de posgrado y el conocimiento del trabajo que se desarrolla en las diferentes líneas de investigación del Programa de Posgrado.
Metodología
Se promueve la participación activa del alumno en su formación profesional y personal por medio del aprendizaje individual y colaborativo. Este modelo también permite que el alumno construya su conocimiento con la guía de profesores expertos en su campo profesional y en docencia.
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Periodo: Semestral
Inicio: Enero y agosto
Núm. de materias: 37
Fecha de Inicio: Consultar con el centro.
Objetivos
- Preparar investigadores para generar nuevo conocimiento en su área de especialidad. Identificar y formular problemas de alta complejidad para encontrar soluciones relevantes de impacto e innovadoras.
- Diseminar el conocimiento en revistas y congresos de especialidad.
- Divulgar los conocimientos e identificar oportunidades de aplicación del conocimiento, para proponer soluciones de alto impacto en el entorno económico y social.
- Proponer, desarrollar y asesorar proyectos de investigación nacional e internacional, en su área de especialidad, desde su planteamiento, la obtención de fondos y la consecución exitosa del proyecto.
Título obtenido
Título oficial de Doctorado.
Este programa cuenta con acreditaciones de instituciones nacionales e internacionales como:
Programa acreditado por el Padrón Nacional de Posgrado de Calidad (PNPC) de CONACYT.
Comisión de Universidades de la Asociación de Escuelas y Universidades del Sur de EEUU (SACS).
Programa Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).
Reconocimiento de validez oficial de la Secretaría de Educación Pública de México.
Prácticas
Programa de internacionalización para realizar estancias en universidades y centros de investigación
alrededor del mundo.
Perspectivas laborales
se espera que al cabo de cinco años un alumno egresado de este programa integrado logre en su ámbito profesional ser:
Investigador en el Sistema Nacional de Investigadores del CONACYT o similar en un país en donde resida diferente a México.
Gestor para proponer, desarrollar y asesorar proyectos de investigación nacional e internacional, en su área de especialidad, desde su planteamiento, la obtención de fondos y la consecución exitosa del proyecto.
Generador de nuevos conocimientos en Tecnologías de Información, en particular en las áreas de Sistemas Inteligentes y Ciencias de la Computación, publicados a través de textos científicos arbitrados, tales como artículos (en revistas Q1/Q2), capítulos o libros (en editoriales de circulación internacional) o documentados en patentes, desarrollos tecnológicos, etc.
Promociones
El Tecnológico de Monterrey ofrece una beca total de colegiatura. Para ser candidato a la beca se requiere ser alumno de tiempo completo y cumplir con los requisitos de admisión del programa.
Ventajas del curso
Dentro del mismo Tecnológico de Monterrey, el programa DCC-MCC es apoyado por grupos de investigación establecidos que cuentan con financiamiento, los cuales se denominan “Grupos de Investigación de Enfoque Estratégico” (GIEE). DCC-MCC es apoyado por los siguientes Grupos:
GIEE en Sistemas Inteligentes, dirigido por el Dr. Hugo Terashima, con otros 5 profesores, 5 investigadores externos, 2 posdoctorados y 19 estudiantes de doctorado
GIEE en Modelos de Aprendizaje Computacional, dirigido por el Dr. Raúl Monroy, con otros 4 profesores, dos posdoctorados y 22 estudiantes de doctorado
GIEE en Bioinformática y Dispositivos Médicos, cuyo profesor líder es el Dr. Víctor Treviño, e incluye otros 6 profesores y 3 estudiantes de doctorado.
Bolsa de empleo
Bolsa de trabajo propia
Profesorado
Programa impartido por profesores con grado de doctorado y experiencia profesional de la Escuela de Ingeniería y Ciencias del Tecnológico de Monterrey.
Sistemas Bioinspirados
Dr. Víctor M. Treviño A.
Dr. José G. Tamez P.
Dr. Hugo Terashima M. (página web)
Dr. Manuel Valenzuela R.
Dr. Edgar E. Vallejo C.
Dr. Santiago E. Conant P.
Modelos de Aprendizaje Automático
Dr. Raúl Monroy B.
Dr. Miguel González M.
Dr. Ramón F. Brena P. (página web)
Dr. Neil Hernández G.
Dr. Juan A. Nolazco F.
Dr. Jorge A. Ramírez U.
Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas
Dr. Luis A. Trejo R.
Dr. Viacheslav Kalashnikov
Dr. Francisco J. Cantú O.
Lugar donde se imparte el curso
El programa de posgrado es de cobertura nacional, impartido actualmente en los campus Monterrey y Estado de México.
Doctorado en Ciencias Computacionales
ITESM Tecnológico de Monterrey - Tec de Monterrey
Campus y sedes: ITESM Tecnológico de Monterrey - Tec de Monterrey
Atizapán de Zaragoza (Estado de México)
Av Lago de Guadalupe KM 3.5, Margarita Maza de Juárez, 52926 Cd López Mateos, Méx., México
Atizapán de Zaragoza
(Estado de México)
Monterrey (Nuevo León)
Av. Eugenio Garza Sada 2501 Sur, Tecnológico, 64849 Monterrey, N.L., México
64849
Monterrey
(Nuevo León)
Ciudad de México (Tlalpan)
Calle Puente 222, San Bartolo el Chico, 14380 Ciudad de México, CDMX, México
14380
Tlalpan
(Distrito Federal)