Maestría en Ciencias de la Computación

El Posgrado de Ciencias de la Computación de CICESE sigue las prácticas y lineamientos institucionales para formar maestros y doctores en ciencias, diseñados para generar conocimiento a través de un proceso racional y sistemático de investigación, bajo una atención personalizada. En este contexto, el programa de maestría cuenta con un plan de estudios bien definido en donde no se hace distinción entre los cursos para los programas de maestría y doctorado, es decir son cursos de posgrado en Ciencias de la computación. Bajo este esquema, en julio del 2003, el Consejo del Programa de Posgrado de ciencias de la Computación (CPP), contextualiza el plan de estudios y se realizan algunas modificaciones al mismo, que incluyen la redefinición de materias optativas y cambios a las cartas descriptivas de los cursos. Estos cambios obedecen tanto a factores internos como son la incorporación de nuevos investigadores y por ende modificaciones en las líneas de investigación, como a ciertos aspectos generales derivados de la naturaleza del área, que dictan una cierta tendencia mundial hacia la adquisición y transmisión de conocimiento en las ciencias de la computación. Tomando como base la propuesta del 2003, incorporando los cambios correspondientes, se realizó una revisión del plan de estudios en el 2007. En un nuevo esfuerzo para contextualizar el programa, se presenta el programa de estudios de la maestría en ciencias de la computación del CICESE. Se establecen además, ciertos lineamientos generales que nos lleven a establecer mecanismos internos de operación del programa de maestría, con el objetivo de que éste llegue a adoptar un carácter de consolidado y con una proyección internacional.

Partimos reconociendo que los programas de Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación representan una de las actividades esenciales de los investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación del CICESE (DCC). De esta manera, se establece que todas las actividades de investigación, vinculación y demás actividades académicas que se realizan dentro del departamento deben relacionarse con las actividades del posgrado.

El alumno deberá cubrir un mínimo de 48 créditos en cursos, para lo cual, deberá inscribirse en al menos 16 créditos cada cuatrimestre. A partir del cuarto cuatrimestre, el alumno deberá inscribirse en trabajo de investigación para el desarrollo de su tesis.

Mapa curricular básico
El programa de posgrado está estructurado en tres periodos lectivos anuales que se repiten cíclicamente en forma de cuatrimestres, con duración de 16 semanas cada uno: Agosto-Diciembre, Enero-Abril y Abril-Agosto.

Todos los estudiantes se inscriben a cursos durante su primer año en el programa. Al inscribirse al cuarto cuatrimestre de su programa (principia su segundo año),el estudiante debe registrar su proyecto y comité de tesis y en los periodos subsecuentes hacer su inscripción reglamentaria reportando el avance del periodo concluido, así como el cumplimiento de otros requisitos académicos y administrativos establecidos en el Reglamento de Estudios de Posgrado (REP).

Se reconocen como materias obligatorias aquellas que contienen el material esencial para el desarrollo académico del estudiante de maestría en ciencias de la computación. Son materias de carácter formativo, de tal manera que su contenido temático es fundamental para involucrarse en un proyecto de investigación en ciencias de la computación. Todos los estudiantes del posgrado deben cursar las materias obligatorias.

Las materias optativas en la etapa de formación básica, tienen la finalidad de introducir al estudiante a temáticas generales relacionadas a las líneas de investigación que se cultivan en el departamento. Las materias optativas en la etapa de formación básica, se imparten en el primer y segundo trimestre exclusivamente. Se espera que los estudiantes que cursan estas materias muestren intereses académicos afines a las líneas sobre la cual reside la materia específica, o al menos una inclinación particular por la temática del área.

Las materias optativas en la etapa de especialización, tienen la finalidad de introducir al alumno a material avanzado de cierta temática específica de las líneas de investigación del departamento de ciencias de la computación. Estos cursos se impartirán en el segundo y tercer trimestre exclusivamente. Se espera que los estudiantes que cursan estas materias, adquieran una cierta preparación para en el futuro poder desarrollar un trabajo de investigación relacionado a una de las líneas de investigación del departamento y como parte de su trabajo de tesis de maestría. Típicamente, estas materias tienen como prerrequisito que el estudiante haya aprobado satisfactoriamente una o más de las materias optativas de la etapa de formación básica, o al menos demostrar que tiene un conjunto de conocimientos equivalente.

Las materias externas al programa, son aquellas materias de algún otro posgrado del CICESE u otro posgrado de excelencia nacional o del extranjero. En esencia, deben cumplir con las características de las materias optativas de la etapa de especialización, esto es, el estudiante que curse estas materias, debe adquirir herramientas y conocimientos para el futuro desarrollo de un trabajo de investigación residente en una de las líneas de investigación del departamento y que se relacione a su trabajo de tesis de maestría.

Para poder cursar estas materias, el estudiante debe solicitarlo al CPP, justificando la importancia para su formación en un área específica. El CPP decidirá si el estudiante puede llevar la materia específica.

Primer cuatrimestre (septiembre-diciembre)

• Análisis de algoritmos - 6 Créditos
• Cursos optativos básicos
• Seminario de Investigación - 2 Créditos

Segundo cuatrimestre(enero-abril)

• Cursos optativos básicos (2)
• Cursos optativos de especialización (2)

Tercer cuatrimestre (mayo-julio)

• Cursos optativos de especialización (2)
• Seminario de investigación - 2 Créditos

Cuarto al sexto cuatrimestre

• Cursos optativos
• Trabajo de tesis

Cursos optativos básicos

• Matemáticas discretas - 5 Créditos
• Análisis y diseño orientado a objetos - 5 Créditos
• Aplicaciones de bases de datos - 4 Créditos
• Computación paralela - 5 Créditos
• Diseño de filtros digitales - 5 Créditos
• Ingeniería de procesos - 5 Créditos
• Inteligencia artificial - 5 Créditos
• Inteligencia computacional para optimización - 5 Créditos
• Procesamiento digital de imágenes - 5 Créditos
• Reconocimiento de patrones - 5 Créditos
• Teoría de la graficación - 5 Créditos
• Métodos matemáticos I - 6 Créditos
• Cómputo numérico - 5 Créditos
• Probabilidad y estadística - 5 Créditos
• Cursos optativos de especialización -  Créditos
• Tópicos selectos en geomática - 5 Créditos
• Fotogrametría y teledetección - 5 Créditos
• Bio-computación II - 5 Créditos
• Administración de proyectos de software - 5 Créditos
• Algoritmos aleatorios - 5 Créditos
• Algoritmos de aproximación - 5 Créditos
• Algoritmos paralelos - 5 Créditos
• Cómputo móvil y ubicuo - 5 Créditos
• Cómputo numérico II - 5 Créditos
• Herramientas matemáticas para la visión - 5 Créditos
• Métodos de investigación en sistemas interactivos - 5 Créditos
• Procesamiento adaptivo de imágenes y reconocimiento de patrones - 5 Créditos
• Sistemas cooperativos - 5 Créditos
• Sistemas de tiempo real en computación paralela - 5 Créditos
• Tecnologías de Internet - 5 Créditos
• Calendarización en grids - 5 Créditos
• Métodos matemáticos II - 5 Créditos
• Visión 3D - 5 Créditos
• Bio-computación - 5 Créditos
• Diseño de sistemas interactivos - 5 Créditos
• Algoritmos y métodos de calendarización - 5 Créditos
• Visión por computadora evolutiva - 5 Créditos
• Protocolos y sistemas en red - 5 Créditos