Maestría en Ciencias Computacionales
Precio 34.008 $
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Información del curso
Maestría
Oficial / Homologado
Escolarizada
2 años
Precio 34.008 $
Descripción
Las tendencias tecnológicas en el mundo moderno apuntan hacia la necesidad de sistemas computacionales de mayor flexibilidad, capaces de adaptarse a condiciones no previstas y de incertidumbre, y con habilidades de interacción.
El aprendizaje automático, el análisis y ciencia de datos, así como diversas técnicas inspiradas en la naturaleza están generando tecnología para dotar a los sistemas computacionales con las capacidades mencionadas, que transformarán la sociedad, la economía y el entorno en este siglo XXI.
Este posgrado en Ciencias Computacionales prepara a sus alumnos para ser líderes en esta nueva ola tecnológica. El programa es orientado a la investigación e integrado con el Doctorado en Ciencias Computacionales (DCC), y enfatiza las líneas de investigación en algoritmos bioinspirados, modelos de aprendizaje automático, y ciencia de datos y matemáticas aplicadas que son apoyadas fuertemente por la actividad de investigación llevada a cabo dentro de los Grupos de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) y proyectos asociados al programa (Sistemas Inteligentes, Bioinformática, Modelos de Aprendizaje Computacional, Ingeniería Industrial y Métodos Numéricos).
El aprendizaje automático, el análisis y ciencia de datos, así como diversas técnicas inspiradas en la naturaleza están generando tecnología para dotar a los sistemas computacionales con las capacidades mencionadas, que transformarán la sociedad, la economía y el entorno en este siglo XXI.
Este posgrado en Ciencias Computacionales prepara a sus alumnos para ser líderes en esta nueva ola tecnológica. El programa es orientado a la investigación e integrado con el Doctorado en Ciencias Computacionales (DCC), y enfatiza las líneas de investigación en algoritmos bioinspirados, modelos de aprendizaje automático, y ciencia de datos y matemáticas aplicadas que son apoyadas fuertemente por la actividad de investigación llevada a cabo dentro de los Grupos de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) y proyectos asociados al programa (Sistemas Inteligentes, Bioinformática, Modelos de Aprendizaje Computacional, Ingeniería Industrial y Métodos Numéricos).
Temario
Cursos sello (elegir uno):
- Liderazgo para el Desarrollo Sostenible
- Liderazgo para el Desarrollo Empresaria
- Sistemas Inteligentes
- Fundamentos de Computación
- Aprendizaje Automático
- Matemáticas Aplicadas
- Métodos de Investigación e Innovación
- Tesis I
- Tesis II
- Tesis I
- Optativo I
- Optativo II
- Optativo III
- Optativo IV
- Sistemas BioInspirados (Bio-inspired Algorithms)
- Modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning)
- Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science)
Competencias para las que te prepara el curso
Al término del programa, el egresado será capaz de:
Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.
Destinatarios
El programa de maestría en Ciencias Computacionales está dirigido a profesionistas de áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación. Los alumnos que ingresen a este programa deberán contar con excelentes antecedentes académicos, vocación en la generación de conocimiento, fluidez de comunicación, que trabajen profesionalmente bajo estrictos estándares éticos, que sean abiertos a las nuevas maneras de asimilación del conocimiento y la práctica profesional y que sean curiosos intelectualmente.
Requisitos
- Tener título profesional.
- Haber obtenido un promedio igual o superior a 90/100 o su equivalente en sus estudios profesionales.
- Obtener un puntaje igual o superior a 550 en la prueba de dominio del inglés TOEFL.
- Presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP) del Tecnológico de Monterrey y obtener un puntaje igual o superior a 600 puntos.
- Entrevista académica con el director del programa.
- Entregar la solicitud de admisión y la documentación requerida, además de cumplir con los requisitos adicionales del programa, mismos que serán evaluados por el Director Académico.
Metodología
Se promueve la participación activa del alumno en su formación profesional y personal por medio del aprendizaje individual y colaborativo. Este modelo también permite que el alumno construya su conocimiento con la guía de profesores expertos en su campo profesional y en docencia.
Idiomas en los que se imparte
Español
Objetivos
Formar recursos humanos altamente especializado con las siguientes habilidades:
- Dominar y aplicar correctamente las tecnologías y metodologías de punta en las Ciencias Computacionales.
- Auto-aprender de forma continua y adaptarse a nuevos entornos.
- Trabajar colaborativamente en equipos multidisciplinarios.
- Desarrollar proyectos de investigación científico-prácticos.
- Trabajar con una cultura de la innovación y elaboración de patentes para el desarrollo de empresas de base tecnológicas.
- Comunicar efectivamente de manera oral y escrita en inglés y español
Título obtenido
Título oficial de Maestría en Ciencias Computacionales.
El Tecnológico de Monterrey cuenta con acreditaciones como: SACS, CIEES, SEP y CONACYT.
Prácticas
Programa de internacionalización para realizar estancias en universidades y centros de investigación alrededor del mundo.
Promociones
A consultar
Ventajas del curso
Dentro del mismo Tecnológico de Monterrey, el programa DCC-MCC es apoyado por grupos de investigación establecidos que cuentan con financiamiento, los cuales se denominan “Grupos de Investigación de Enfoque Estratégico” (GIEE). DCC-MCC es apoyado por los siguientes Grupos:
GIEE en Sistemas Inteligentes, dirigido por el Dr. Hugo Terashima, con otros 5 profesores, 5 investigadores externos, 2 posdoctorados y 19 estudiantes de doctorado
GIEE en Modelos de Aprendizaje Computacional, dirigido por el Dr. Raúl Monroy, con otros 4 profesores, dos posdoctorados y 22 estudiantes de doctorado
GIEE en Bioinformática y Dispositivos Médicos, cuyo profesor líder es el Dr. Víctor Treviño, e incluye otros 6 profesores y 3 estudiantes de doctorado.
Bolsa de empleo
Bolsa de empleo propia
Profesorado
El claustro académico está integrado por profesores investigadores, muchos de los cuales pertenecen al Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
Sistemas Bioinspirados
Dr. Víctor M. Treviño A.
Dr. José G. Tamez P.
Dr. Hugo Terashima M. (página web)
Dr. Manuel Valenzuela R.
Dr. Edgar E. Vallejo C.
Dr. Santiago E. Conant P.
Modelos de Aprendizaje Automático
Dr. Raúl Monroy B.
Dr. Miguel González M.
Dr. Ramón F. Brena P. (página web)
Dr. Neil Hernández G.
Dr. Juan A. Nolazco F.
Dr. Jorge A. Ramírez U.
Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas
Dr. Luis A. Trejo R.
Dr. Viacheslav Kalashnikov
Dr. Francisco J. Cantú O.
Tipo de evaluación
Un profesor evaluará tus habilidades
Horario
Periodo: Semestral
Maestría en Ciencias Computacionales
ITESM Tecnológico de Monterrey - Tec de Monterrey
Campus y sedes: ITESM Tecnológico de Monterrey - Tec de Monterrey
Atizapán de Zaragoza (Estado de México)
Av Lago de Guadalupe KM 3.5, Margarita Maza de Juárez, 52926 Cd López Mateos, Méx., México
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Guadalajara (Jalisco)
Avenida General Ramón Corona 2514, Nuevo México, 45138 Zapopan, Jal., México
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Monterrey (Nuevo León)
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