Programa en Machine Learning
Información del curso
Descripción
Aplica las últimas técnicas de Machine Learning y crea algoritmos que aprendan continuamente de los datos de tu compañía y que se adapten a las necesidades de los clientes para mejorar tus productos y servicios.
El uso de este tipo de tecnología se extiende cada vez más en empresas de cualquier sector, que buscan la reducción de los costes y el aumento de la productividad, gracias a los algoritmos que analizan millones de datos en pocos segundos.
Temario
- Introducción AI & Machine Learning
- Introducción a Python, Jupyter y marco general
- Visión general de Numpy y Pandas
- Introducción al aprendizaje automático
- Introducción a los problemas de clasificación
- Clasificación II (KNN)
- Clasificación III (árboles de decisión)
- Clasificación IV (NN)
- Clasificación V (SVM)
- Metaclasificadores (CGBoost)
- Introdución al aprendizaje no supervisado
- Técnicas de procesamiento de datos avanzados: PCA y TSNE
- Detección de anomalías
- Clusterización I
- Clusterización II
- Reglas de Asociación
- Auto ML / Hiperparametrización
- Algoritmos genéticos
- Aprendizaje incremental
- Métodos combinados de aprendizaje
Destinatarios
- Personas que quieran aprender sobre machine learning.
- Estudiantes que quieran aprender sobre machine learning a través de un programa online
Requisitos
Metodología
Idiomas en los que se imparte
Duración
Objetivos
Con el programa Machine Learning Online conocerás los fundamentos de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, los Sistemas Cognitivos y su aplicación en diferentes áreas de negocio. Utiliza modelos de aprendizaje y redes neuronales para extraer valor del dato. Además te dotaremos de los conocimientos de programación necesarios en Python, para diseñar aplicaciones de AI y utilizar los modelos aprendidos en casos reales.
Durante las sesiones se estudiarán los diferentes algoritmos supervisados de clasificación (KNN, NN, SVM…), metaclasificadores (XGBoost) y modelos de aprendizajes no supervisados como la detección de anomalías o la clusterización, además de las últimas técnicas de Machine Learning como la hiper parametrización o el incremental learnin
Título obtenido
Precio
Lugar donde se imparte el curso
